ディープリサーチ（調査エージェント）とは

AIが計画・検索・分析を繰り返し、出典付きの調査レポートを作る機能

ディープリサーチ（Deep Research）は、AIが調査テーマを受け取ると、自分で調べ方を計画し、多数のWebページや資料を検索・読解して、出典付きのレポートにまとめる機能の総称です。通常のチャットが数秒で答えるのに対し、数分〜それ以上かけて情報を集めて整理するのが特徴で、AIエージェントの代表的な応用例の一つです。複数のAIサービスが同様の機能を提供しています。

どう動いているのか

Google の Gemini Deep Research の公式紹介では、処理が次の4段階で説明されています。

計画（Plan）：質問を複数の観点に分解し、調査計画を立てる。ユーザーはこの計画を確認・修正できます。
検索（Search）：Webを自動で検索・閲覧する。設定によってはメールやクラウドストレージ内の資料も対象にできます。
推論（Reason）：集めた情報を検討し、足りない点があれば次に何を調べるかを決める。
レポート（Report）：数ページに及ぶ詳細なレポートを作成する。

他社のサービスも細部は異なりますが、「計画→検索→読む→足りなければ再検索→まとめる」というループを回す点は共通しています。

向いている調査

市場・業界の概況調査（競合サービスの機能比較、業界動向）
新しい技術や制度の下調べ
出張先や取引先に関する公開情報の整理
社内企画書の背景情報の収集

上手に頼むコツ

目的と読み手を書く：「経営会議で使う」「非エンジニア向けに」など。
範囲を絞る：期間（例：直近1年）、地域（例：日本市場）、対象（例：中小企業向けSaaS）を指定する。
欲しい形式を指定：「比較表を入れて」「結論を冒頭に3行で」など。
情報源の条件：「公式発表や一次資料を優先」「個人ブログは参考程度」などと伝える。
計画を確認する：計画段階で修正できるサービスでは、調査方針がずれていないかを確認してから実行します。

必ず確認したい注意点

出典を開いて確認する：レポートに出典が付いていても、引用元にその内容が本当に書かれているとは限りません。重要な数字や主張は、必ずリンク先で確かめましょう。
情報の鮮度：検索で見つかった古い記事をもとにしていることがあります。日付を確認してください。
偏り：検索で見つかりやすい情報に偏る傾向があります。有料データベースや社内資料など、Web検索で届かない情報は含まれません。
誤りの混入：もっともらしい誤り（ハルシネーション）や、複数の情報源の取り違えが起こることがあります。
機密情報の入力：調査テーマに未公開の事業計画や顧客名を含める場合は、会社が許可したサービスか、データの扱いを確認してから使いましょう。メールや社内ドライブとの連携は、必要な範囲に限定するのが安全です。

通常の検索・RAGとの違い

通常のAI検索：1回か数回の検索で、すぐに短い回答を返す。
RAG：社内文書など決められたデータベースから関連箇所を探して回答する仕組み。
ディープリサーチ：複数回の検索と読解を自律的に繰り返し、長いレポートを作る。

参考リンク

編集: AI Play 編集部　最終更新: 2026-10-25