AI Play Wiki
用語
- AIの安全性・アラインメント
- AIの評価・ベンチマークの読み方
- コンテキストウィンドウ：AIが一度に扱える情報量
- 埋め込み（エンベディング）とベクトル検索
- ファインチューニング：既存モデルを追加学習で調整する
- 生成AI（ジェネレーティブAI）とは
- ハルシネーション：AIがもっともらしい誤りを出す現象
- 知識のカットオフ：AIはいつまでのことを知っているか
- 大規模言語モデル（LLM）
- マルチモーダル：文字・画像・音声をまとめて扱うAI
- オープンウェイトモデル：重みが公開されたAIモデル
- プロンプト：AIへの指示文の書き方
- 量子化とローカルLLM：手元のPCでAIを動かす
- RAG（検索拡張生成）：資料を検索して答えるAI
- 推論モデル（リーズニングモデル）：考えてから答えるAI
- 温度（temperature）などの生成パラメータ
- システムプロンプト：AIの前提ルールを決める指示
- トークン：AIが文章を数える単位
- 3D生成とガウシアンスプラッティング
- AIエージェントとは
- AIアシスタントのメモリ機能とは
- コーディングAI / AIエディタとは
- ControlNet などの構図制御とは
- ディープリサーチ（調査エージェント）とは
- 拡散モデル（Diffusion Model）とは
- ツール呼び出し（Function Calling）とは
- GEO・LLMO とは：AI検索時代のコンテンツ最適化
- 画像生成AIの基本（text-to-image / image-to-image）
- LoRA（Low-Rank Adaptation）とは
- MCP（Model Context Protocol）とは
- 音楽生成AIとは
- OCR とドキュメント理解
- 音声認識（文字起こし）とは
- 合成データ（Synthetic Data）とは
- 音声合成（TTS）と音声クローン
- バイブコーディング（Vibe Coding）とは
- 動画生成AIとは（text-to-video / image-to-video）
- ウォーターマークとAI生成物の判別
- ワークフロー自動化（ノーコード×AI）とは
使い方ガイド
- Canva AI の使い方
- ChatGPT の使い方（基本）
- ChatGPT の GPTs・プロジェクト・メモリ
- Claude の使い方（基本）
- Claude Code の始め方
- Claude の Projects・ファイル・アーティファクトの使い方
- Cursor の使い方
- Dify の使い方
- ElevenLabs の使い方
- Felo の使い方
- Gamma の使い方：AIでスライドを作成する
- Gemini の使い方
- Genspark の使い方
- GitHub Copilot の使い方
- Google AI Studio の使い方
- Kling（可灵）の使い方
- Microsoft Copilot の使い方
- Midjourney の使い方
- Google NotebookLM（Gemini Notebook）の使い方
- OpenAI API の始め方
- Perplexity の使い方
- Runway の使い方
- Suno の使い方
- AIで作った広告・PRの表示：ステマ規制（景品表示法）との関係
- AIエンジニア/AIクリエイターのキャリア：役割の種類と学び方
- 中小企業・スタートアップのAI活用事例の見方：信頼できる事例の探し方
- AIクリエイターのSNS発信のコツ：信頼される見せ方とルール
- 日本のAIイベント・コミュニティの探し方
- AIプロダクトの日本市場参入のポイント：法令・ローカライズ・信頼づくり
- AIと日本の法律・ガイドライン（政府の指針）の概要
- AI人材とリスキリング：社内教育の進め方
- AI導入の費用対効果の考え方：測り方と見落としやすいコスト
- AIで副業・クリエイター活動を始める：準備と注意点
- AIツールの選び方：業務で比較するときの7つの観点
- 社内AI利用ガイドラインの作り方：盛り込む項目と運用のコツ
- デジタル化・AI導入補助金（旧IT導入補助金）の基本と申請の流れ
- 企業の生成AI導入ステップ：小さく始めて全社に広げる進め方
- 生成AIと著作権：文化庁「AIと著作権に関する考え方」のポイント
- 生成AIと個人情報保護：個人情報保護委員会の注意喚起から学ぶ実務
- 生成AIのセキュリティ対策：プロンプトインジェクションと主なリスク
- APIと料金の考え方（トークン課金）
活用レシピ
- 定型業務をAIエージェントで自動化する手順
- バナー・サムネイル画像をAIでつくる手順
- ブログ・note記事の構成をAIでつくる手順
- 顧客対応の返信文をAIでつくる手順
- メール・ビジネス文章をAIで下書き・推敲する手順
- 社内FAQボットをRAGでつくる手順
- 会議の議事録をAIで自動作成する手順
- ナレーション・音声コンテンツをAIでつくる手順
- コードを書かずにAIで簡単なWebアプリをつくる手順
- ノーコードで業務フローを自動化する手順
- 長いPDFや資料をAIで要約・質問する手順
- AIで個人の情報整理（ナレッジ管理）をする手順
- 商品紹介の短尺動画をAIでつくる手順
- 採用（求人票・面接準備）にAIを使う手順
- AIでリサーチと情報収集をする手順（出典確認つき）
- スライド・提案資料のたたき台をAIでつくる手順
- SNS投稿の企画と量産をAIで行う手順
- Excel・スプレッドシートのデータをAIで分析する手順
- 学習・資格勉強にAIを使う手順
- 日英・日中翻訳とローカライズをAIで行う手順