プロンプト：AIへの指示文の書き方

AIに意図どおり動いてもらうための指示文「プロンプト」の基本と書き方

プロンプト（Prompt）とは、生成AIに入力する指示や質問の文章のことです。同じ大規模言語モデル（LLM）でも、プロンプトの書き方によって出力の質は大きく変わります。より良い結果を得るためにプロンプトを工夫・改善することを「プロンプトエンジニアリング」と呼びます。

プロンプトの基本要素

良いプロンプトには、次のような要素が含まれていることが多いです。

• 目的：何のための作業か（例：社内報告用、顧客向けメール）
• 背景・文脈：前提となる状況、対象読者、制約
• 具体的な指示：何をしてほしいか
• 入力データ：要約する文章、分析する表など
• 出力形式：文字数、箇条書き、表、トーン（丁寧・カジュアル）

悪い例と良い例

悪い例：
新商品の紹介文を書いて

良い例：
あなたは化粧品ブランドの広報担当です。20代女性向けに、新発売の保湿クリームをInstagramで紹介する投稿文を書いてください。特徴は「無香料」「敏感肌向けテスト済み」の2点です。150字以内、絵文字は使わず、最後にハッシュタグを3つ付けてください。

良い例では、役割、読者、媒体、伝える内容、分量、形式が明確になっています。

効果的なテクニック

1. 具体的に書く：AIは書かれていない前提を推測するしかありません。新しく入った同僚に頼むつもりで説明しましょう。
2. 理由も伝える：「短くして」より「スマホで読むので短くして」のほうが、意図に沿った調整をしてくれます。
3. 例を見せる：望ましい出力例を1〜3個示すと、形式やトーンが安定します。
4. 資料と指示を分ける：長い資料は区切り記号やタグ（例：<資料>…</資料>）で囲み、指示と混ざらないようにします。
5. 段階に分ける：複雑な作業は「まず要点を抽出→次に構成案→最後に本文」のように分割します。
6. わからないときはそう言ってよいと伝える：ハルシネーションを減らす効果があります。
7. 出力の長さを指定する：分量を決めるとトークンの消費も抑えられます。

改善のサイクル

Anthropicのプロンプトエンジニアリングのガイドでは、プロンプトを改善する前に「成功の基準を決める」「それを試す方法を用意する」ことを勧めています。実務では次の流れが現実的です。

1. 期待する出力の条件を書き出す
2. 試しに実行する
3. 期待とのずれを見て、指示を足す・削る
4. うまくいったプロンプトは保存してチームで共有する

注意点

• 機密情報・個人情報：プロンプトに入れた内容は外部サービスに送信されます。社内ルールを確認しましょう。
• プロンプトインジェクション：AIに読み込ませるWebページやメールに「指示」が紛れ込んでいると、AIがそれに従ってしまう危険があります。外部の文章を扱うときは、AIの出力をうのみにしないことが大切です。
• 毎回同じ前提を書くなら、システムプロンプトやカスタム指示の機能を使うと便利です。

参考リンク

• Anthropic Prompt engineering overview
• Anthropic Prompting best practices

編集: AI Play 編集部　最終更新: 2026-10-25