バイブコーディング（Vibe Coding）とは

コードを細かく読まず、AIに自然言語で指示して動くものを作る開発スタイル

バイブコーディング（Vibe Coding）は、プログラムのコードを一行ずつ理解しながら書くのではなく、AIに「こういうものを作って」「ここを直して」と自然な言葉で指示し、動いた結果を見ながら作り上げていく開発スタイルです。「バイブ（vibe）」は雰囲気・ノリという意味で、細部よりも全体の手応えを頼りに進めるニュアンスがあります。

言葉の由来

この言葉は、AI研究者の Andrej Karpathy 氏が2025年2月にX（旧Twitter）へ投稿した内容から広まったとされています。投稿では、AIコーディングツールに音声で指示し、コードの存在をほとんど意識せず、エラーが出たらそのままAIに渡して直させる、という遊び半分の作り方が紹介されていました。もともとは週末の趣味プロジェクトのような使い方を想定した表現で、その後「AIに任せて作る開発全般」を指す言葉として広く使われるようになりました。

典型的な進め方

作りたいものを文章で説明する（「社内の備品貸し出しを記録するWebページ」など）。
コーディングAI が一式のコードを作る。
実際に動かして、気になる点を言葉で伝える（「ボタンをもう少し大きく」「日付順に並べて」）。
エラーが出たら、エラーメッセージをそのままAIに渡して直してもらう。
満足するまで繰り返す。

指示の出し方そのものはプロンプトの基本と同じで、目的と条件を具体的に書くほど結果が安定します。

向いている場面

自分やチームだけが使う小さなツール、試作品（プロトタイプ）
アイデアを形にして関係者に見せるためのデモ
学習目的で、まず動くものを作って仕組みを知りたいとき
業務の小さな自動化スクリプト

非エンジニアでも「動くもの」を短時間で作れる点が最大の利点で、企画担当者が自分で試作を作り、それを要件の説明に使うといった活用も広がっています。

向いていない場面

顧客情報や決済など、セキュリティが重要なシステム
長期間、複数人で保守する本番システム
法令・規制への対応が必要な業務システム

これらはコードを理解できる人のレビューや、テスト・運用の設計が欠かせません。

よくある落とし穴

中身が分からないまま肥大化する：修正を重ねるうちに、誰も構造を説明できない状態になりがちです。区切りのよいところで「この構成を説明して」とAIに要約させ、記録を残しましょう。
同じエラーのループ：AIが直したつもりで別の不具合を生むことがあります。うまくいった時点の状態を保存（バージョン管理）しておき、戻れるようにします。
秘密情報の埋め込み：APIキーやパスワードをコードに直接書いてしまう例が多く見られます。秘密情報は環境変数や専用の設定機能で管理し、公開リポジトリに載せないでください。
公開範囲の設定ミス：作ったページをインターネットに公開したら、社外から誰でも見られる状態だった、という事故に注意。公開前に、誰がアクセスできるかを確認しましょう。
個人情報の扱い：試作でも本物の顧客データは使わず、合成データやダミーデータで試すのが安全です。

上手に付き合うコツ

最初に「目的・使う人・やらないこと」を短く書いてAIに渡す。
1回の指示で頼む変更は1つに絞る。
動いたら保存、を習慣にする。
社内で本格的に使う前に、詳しい人にレビューを頼む。

参考リンク

編集: AI Play 編集部　最終更新: 2026-10-25