AI人材とリスキリング：社内教育の進め方

全社員の基礎と推進役の実践を分けて、公的な枠組みを活用する

生成AIを導入しても、使い方を知らなければ成果は出ません。社内教育は「全社員の基礎リテラシー」と「推進役の実践スキル」を分けて設計すると進めやすくなります。日本には、経済産業省とIPA（情報処理推進機構）が整備した公的な枠組みもあります。

公的な枠組み：デジタルスキル標準（DSS）

IPAが公開する「デジタルスキル標準」は次の2つで構成されています。

• DXリテラシー標準（DSS-L）：すべてのビジネスパーソンが身につけるべきDXの基礎知識
• DX推進スキル標準（DSS-P）：DXを推進する人材の役割と必要なスキル

2024年7月8日に公開されたver.1.2では、DX推進スキル標準に生成AIに関する補記が加わりました。生成AIの特性、新技術への向き合い方、業務で生成AIを使う個人の行動例、生成AIを使った製品・サービスを開発・提供する際の行動例などが示されています。社内研修の到達目標を決めるときの参考になります。

講座探しに使える：マナビDX

「マナビDX」は経済産業省とIPAが運営するデジタル人材育成のポータルサイトです。デジタルリテラシー講座と実践講座が掲載されており、デジタルスキル標準との対応を審査した講座が紹介されています。無料の講座を検索するフィルターもあります。

社内教育の設計

1. 全社員向け（基礎）

• 生成AIの仕組みと限界（ハルシネーション、学習データの時点）
• 社内ルール：入力してはいけない情報、出力の確認（社内AI利用ガイドラインの作り方）
• 基本的なプロンプトの書き方
• 著作権・個人情報の基本（生成AIと著作権）

1〜2時間の研修と、短いチェックテストの組み合わせが一般的です。日本ディープラーニング協会（JDLA）は、生成AIの知識と活用リテラシーを確認するミニテスト「Generative AI Test」を提供しています。

2. 部門の推進役向け（実践）

• 自部門の業務を分解し、AIに任せる部分を設計する
• プロンプトのテンプレートを作り、部内に共有する
• 効果を測る（AI導入の費用対効果）

3. 開発・データ担当向け（専門）

• API活用、RAG、評価方法、セキュリティ（生成AIのセキュリティ対策）
• JDLAのG検定（ジェネラリスト向け）・E資格（エンジニア向け）などの資格も学習目標として使われています

定着させる工夫

• 社内事例の共有会：月1回、うまくいった使い方を現場から発表してもらう
• 相談チャンネル：社内チャットに質問用の場を作る
• 業務時間内に練習時間を確保する：自習任せにしない
• 評価に反映する：活用や共有を評価する仕組みを作る

よくある失敗

• 一度きりの研修で終わる
• ツールの操作説明だけで、業務への当てはめ方を扱わない
• 経営層や管理職が使わず、現場だけに任せる

導入全体の流れは企業の生成AI導入ステップを参照してください。

参考リンク

• デジタルスキル標準（IPA）
• 「DX推進スキル標準」に生成AIに関する補記などを追加（IPA）
• マナビDX（経済産業省・IPA）

編集: AI Play 編集部　最終更新: 2026-10-25